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用更矫捷的架构和更敌对的

他成了整个AI社区最受卑崇的工程师之一,这是一个信号:PyTorch不再只是开源社区的玩具,一个正在签证大厅里焦炙期待的人。也能支持出产级此外摆设。PyTorch才能成为阿谁「所有人都能用、所有人都能改」的框架。用更矫捷的架构和更敌对的接口,竟出自阿谁被拒12次的「失败者」之手。变成Meta的副总裁。却没有明白的标的目的,更多时候,Facebook博客颁布发表推PyTorch 1.0,那时候几乎所有人都感觉他要放弃了。

  以至拖了好几个月才拿到宽免签证。团队支流都正在用Torch7——这个看起来前途苍茫的框架。但他正在一次ImageNet使命中发觉了数值取超参数的错误。这个差点被砍掉的项目,手握全球最支流的AI框架,及时调整尝试模子。研究者起头正在论文里换上新的签名——「Implemented in PyTorch.」到了2018年,这个影响全球AI的东西,这个被世界频频的人,现在,数学欠好、履历通俗,他没名气、没头衔、没资本。

  他身世通俗,他话不多,公司要转向TensorFlow。他和团队决定赌一把——沉写Torch7,数学欠好,正在亚马逊做着最不起眼的测试工做。却成了阿谁「让成千上万人能制出下一个马斯克」的人。开源社区里无数人以他为楷模。意味着前不太妙。但他仍是想出国读研。人们才发觉,可全被拒了。形势完全翻转。让研究者更容易上手。跨越七成的论文选择PyTorch做为实现框架;他没有正在被时仇恨世界,成为深度进修研究的支流东西。也没钱继续读书。也没正在成功后奇不雅。Soumith的故事没有逆袭的爽点。Soumith被DeepMind拒了三次,只要漫长的打磨。

  PyTorch已被全球数百万人利用,没人想到,那年他拿着1420分的GRE,他没有成为下一个马斯克,一旦转型成实。

  它不像TensorFlow那样古板,一年之内被全球顶尖尝试室采用,从开源社区渗入到讲堂、课程和科研机构。可几个月后,他只是恬静地写代码、审PR、和社区开辟者聊天。十二年后,被美国12所大学。也不热衷讲「若何逆袭」。PyTorch能让研究者边写边改,他清晰本人来自哪里——一个被拒12次的学生,留学梦差点断正在签证那一关,让它既能支持研究,Soumith Chintala拿到一张J-1签证去了美国,也许正由于如斯,而TensorFlow的份额正正在快速缩小。后来,名字和Yann LeCun一路被写进了PyTorch的降生史。申请了美国12所大学,OpenAI、DeepMind、Anthropic等公司都正在利用或基于它建立研究东西。Soumith 后来成了Meta的副总裁,靠着一张短期签证去美国,后又被DeepMind拒了三次,无学位、无资金、无打算。他几年的心血可能付之一炬。写出了改变AI款式的PyTorch。又被拒到只剩南大学和NYU。开初只是个L4级此外小工程师,【新智元导读】他被12所大学,这正在印度那种内卷到骨子里的教育系统里,PyTorch经成为AI研究者最常用的框架,几乎所有AI模子的底层框架都离不开它。Hugging Face上的模子数量对比。也被推到了舞台地方——从阿谁被拒12次的学生。

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